json & pickle模块

序列化 与 反序列化

序列化：把内存里的数据类型转变成字符串，叫序列化，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes

反序列化：把字符转成内存数据类型，叫反序列化

为什么要序列化？

试想一下，你正在玩游戏，但是中途有事情，不得不中断游戏去做你的事情，但是你又想回来的时候接着中断的地方开始继续游戏，怎么才能做到呢？这时候就需要将游戏里的各种状态数据以某种形式保存下来，下次打开的时候加载保存下来的数据就可以继续愉快玩耍了。至于怎么存呢？存字典吗，由于游戏里可能数据类型很多，用字典可能存不了，所以我们通常用 json 和 pickle来做序列化，将数据存到硬盘上。

用于序列化的两个模块：

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json模块：

json模块 dumps 和 loads：

import json
data = {"k1": "123", "k2": "Hello"}
# json dumps: 将内存数据转换为所有程序语言都认识的字符串(json)
j_str = json.dumps(data)
print(j_str)  # 输出：{"k1": "123", "k2": "Hello"}

# json loads：将字符串转为内存数据类型
d = json.loads(j_str)
print(d)  # 输出：{'k1': '123', 'k2': 'Hello'}

有没有发现，data本来就是在内存中，通过dumps转为字符串后还是在内存里。

那只是把数据类型转成字符串存到内存里有什么意义？

1. 把你的内存数据 通过网络 共享给远程其他人；
2. 定义了不同语言之间的交互规则，交互规则3种方式：
   1. 纯文本，坏处是不能共享复杂的数据类型
   2. xml，坏处是占空间大
   3. json，简单，可读性好

json模块 dump 和 load：

import json
data = {"k1": "123", "k2": "Hello"}

# json dump: 将内存数据转为字符串并存到硬盘上 E:\data.json
with open("E:\\data.json", "w", encoding="utf-8") as fj:
    json.dump(data, fj)

# json load: 将硬盘上的数据读到内存
with open("E:\\data.json", "r", encoding="utf-8") as fj:
    d = json.load(fj)
print(d)  # 输出：{'k1': '123', 'k2': 'Hello'}

注意：不要多次dump，虽然多次dump不会报错，但是load的时候会出错。

pickle模块：

pickle和json用法完全一样。

pickle模块dumps 和 loads：

import pickle

data = {"k1": 123, "k2": "Hello"}

# pickle dumps: 将数据转换为只有python才能认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)
# 上面输出：b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02X\x05\x00\x00\x00Helloq\x03u.'

# pickle loads：将只能由python认识的字符串转为内存数据
d = pickle.loads(p_str)
print(d)
# 上面输出：{'k1': 123, 'k2': 'Hello'}

pickle模块dump和load：

import pickle

data = {"k1": 123, "k2": "Hello"}

# 将数据转为只有python才认识的字符串并存到文件中
with open("E:/data.pkl", "wb") as fp:
    pickle.dump(data, fp)

# 从文件中将数据读取到内存
with open("E:/data.pkl", "rb") as fp:
    d = pickle.load(fp)
print(d)
# 以上输出：{'k1': 123, 'k2': 'Hello'}

json 和 pickle 的优缺点：

json

优点：跨语言、体积小

缺点：只支持 int, str, list, tuple, dict

pickle

优点：专为python设计，支持python所有数据类型

缺点：只能在python中用，存储数据占空间大