生成器总结

首先引出问题：

li = [1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 3] 写一个所有数值乘以2的生成器。（编程）

此题也并不难，要求不能用lambda，但我还是将lambda的方式写出来。当时咋就写不出来呢？

方式1：

# lambda方式
li = [1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 3]
new_li = list(map(lambda x: x * 2, li))
print(new_li)

输出结果：[2, 4, 6, 10, 10, 12, 14, 16, 18, 18, 16, 6]

方式2：

li = [1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 3]
g = (i * 2 for i in li)
new_li = []
for num in g:
    new_li.append(num)
print(new_li)

输出结果：[2, 4, 6, 10, 10, 12, 14, 16, 18, 18, 16, 6]

方式3：

li = [1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 3]


def test(li):
    for i in li:
        yield i * 2


g = test(li)
new_li = []
for num in g:
    new_li.append(num)
print(new_li)

输出结果：[2, 4, 6, 10, 10, 12, 14, 16, 18, 18, 16, 6]

总结：

生成器：就是存储的一种算法，它并不直接给你返回你要得数据，而是你需要的时候就去向他要，他就按照算法给你。

比如例子3里的yield i*2, 当第一次调用next的时候他就停在这儿了，第2次调用next的时候他在从上一次停留的地方开始计算返回给你数据。

更多关于生成器，请看笔记：https://www.cnblogs.com/alexchenx/p/9100615.html