一、 引子 定义： In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessar……

从例子出发，来看需求： n=100, 启动100个线程，每个线程对n-1，运行完后输出最后结果。   来看我们一般的做法： 这儿已n=3为例： from threading import Thread import time n = 3 def task(): global n temp = n time.sleep(0.1) ……

无论是进程还是线程，都遵循：守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁 需要强调的是：运行完毕并非终止运行 1、对主进程来说，运行完毕指的是主进程代码运行完毕 2、对主线程来说，运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕，主线程才算运行完毕 详细解释： 1、主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了（守护进程在此时就被回收）,然……

查看线程名字： currentThread().getName() t.getName() from threading import Thread, currentThread import time def task(): print(“%s is running” % currentThread().getName()) # 子线程……

配置文件如下： http { include mime.types; default_type application/octet-stream; # for websoket map $http_upgrade $connection_upgrade { default upgrade; ” close; } log_format m……

区别： 1. 开进程的开销远大于线程 2. 同一进程内的多个线程共享该进程的地址空间   验证区别1：开进程的开销远大于线程 先来看开进程： from multiprocessing import Process import time def piao(name): print(“%s piaoing” % name) tim……

开启的线程的方式和进程非常类似。   方式一： # 方式一： from threading import Thread import random import time def piao(name): print(“%s is piaoing” % name) time.sleep(random.randrange(1, 5)……

为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务，消费者指的是处理数据的任务，在并发编程中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式。 什么是生产者和消费者模……

进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道，这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类（底层就是以管道和锁定的方式实现）： Queue([maxsize]):创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 参数介绍： maxs……

什么是互斥锁? 就是把多个进程并发修改同一块共享数据的操作变成串行，此举会牺牲效率，但是保证了数据安全。 举个例子，在合租房里，公共使用的卫生间，有同时几个人都要上卫生间，但是卫生间不可能同时给几个人使用，是要看谁先抢到把门锁上就谁使用，等使用完了打开锁之后下一个人才能都继续使用。 在程序上就是，当几个任务并发的时候，由于共享的是同一个操……