greenlet模块

如果我们在单个线程内有20个任务，要想实现在多个任务之间切换，使用yield生成器的方式过于麻烦（需要先得到初始化一次的生成器，然后再调用send。。。非常麻烦），而使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换

# pip3 install greenlet
from greenlet import greenlet


def eat(name):
    print("%s eat 1" % name)
    g2.switch("egon")
    print("%s eat 2" % name)
    g2.switch()


def play(name):
    print("%s play 1" % name)
    g1.switch()
    print("%s play 2" % name)


g1 = greenlet(eat)
g2 = greenlet(play)
g1.switch("egon")  # 可以在第一次switch时传入参数，以后都不需要

运行结果：

egon eat 1
egon play 1
egon eat 2
egon play 2

单纯的切换（在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作），反而会降低程序的执行速度

# 顺序执行：
import time


def f1():
    res = 1
    for i in range(100000000):
        res += 1


def f2():
    res = 1
    for i in range(100000000):
        res *= 1


start = time.time()
f1()
f2()
stop = time.time()
print("run time is: ", stop - start)  # 9.756120204925537

# 切换：
from greenlet import greenlet
import time


def gf1():
    res = 1
    for i in range(100000000):
        res += 1
        g2.switch()


def gf2():
    res = 1
    for i in range(100000000):
        res *= 1
        g1.switch()


start = time.time()
g1 = greenlet(gf1)
g2 = greenlet(gf2)
g1.switch()
stop = time.time()
print("run time is:", stop - start)  # 55.313775062561035

greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式，当切到一个任务执行时如果遇到io，那就原地阻塞，仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。

单线程里的这20个任务的代码通常会既有计算操作又有阻塞操作，我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞，就利用阻塞的时间去执行任务2。。。。如此，才能提高效率，这就用到了Gevent模块。